Bosch China Innovation and Software Development Campus

博世创新与软件开发中心

    博世创新软件开发（无锡）有限公司针对交通出行的电动化、自动化、互联化、个性化，提供面向未来的创新技术和前沿解决方案，加速针对中国市场的技术战略的实现和发展。博世软件中心主要发展方向包括智能网联汽车、智能座舱、自动驾驶、车路云协同、工业4.0、人工智能大数据、智能家居、嵌入式软件服务。博世中国创新与软件开发中心以软件为客户赋能，在汽车自动驾驶、氢燃料电池、重卡电驱动桥、多合一的控制器等多个领域取得创新研发成果。

负责规划和优化自动驾驶数据标注平台，以支持高质量的数据生产，提升标注效率和智能化水平。该职位要求具备扎实的产品管理经验，以及对自动驾驶、计算机视觉或人工智能数据标注流程的深入理解。

岗位职责：

1. 产品规划与迭代
   • 负责自动驾驶数据标注平台的产品规划，定义产品目标、路线图和关键指标；
   • 持续优化标注流程，提高标注效率和数据质量，推动自动化和智能化标注技术的应用；
   • 结合业务需求，制定标注工具、任务管理系统和质检机制的优化方案。
2. 需求分析与落地
   • 与算法、工程、标注团队密切合作，深度理解自动驾驶感知数据标注需求；
   • 分析不同场景的数据标注要求，优化标注策略，确保数据可用性和高质量；
   • 结合用户反馈和行业发展，持续优化标注工具及工作流。
3. 智能化与自动化提升
   • 研究和推动 AI 预标注、主动学习、数据质量评估等智能化能力落地；
   • 结合大模型、数据合成等新技术，优化标注策略，提高数据生产效率；
   • 评估外部标注平台、供应商或众包模式，并提出改进或整合方案。
4. 跨团队协作与项目管理
   • 负责与算法、数据工程、标注团队等多方协作，确保产品按时交付；
   • 统筹数据生产过程，优化标注任务分配、审核机制及质量控制策略；
   • 结合业务发展，探索数据闭环优化方案，提升自动驾驶感知模型的性能。

1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、自动驾驶、数据科学等相关专业优先；
2. 3 年以上数据标注、AI 训练数据管理或自动驾驶相关产品经验；
3. 熟悉 2D/3D 标注（如目标检测、分割、点云标注）、传感器数据（如 LiDAR、摄像头、雷达）处理；
4. 有标注平台工具开发、数据管理系统相关经验者优先。
5. 熟悉数据标注流程、质量控制方法，了解 AI 数据闭环和数据增强策略；
6. 具备优秀的产品设计能力，熟悉原型设计（Axure/Figma等）和项目管理工具（JIRA/Confluence等）；
7. 了解 Python、SQL、机器学习基础者优先。
   • 具备出色的跨团队沟通与协作能力，能够协调工程、算法、运营等团队资源；
   • 具备良好的数据分析能力，能够基于数据驱动决策，持续优化标注策略；
   • 自驱力强，具有较强的逻辑思维能力和创新意识，能够推动产品创新和持续迭代。
8. 参与过自动驾驶数据标注平台或智能标注工具的设计与优化；
9. 了解自动驾驶行业发展趋势，对高质量数据在自动驾驶感知系统中的作用有深入理解；
10. 具备深度学习、计算机视觉相关知识，了解数据标注对模型训练的影响。